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Google Cloudで高まるベクトル検索の導入機運
2023.08.24 DataStax翻訳記事

Alex Leventer
生成 AI プロダクト マネージャー

あらゆる企業が、スケーラブルでセキュアな本番環境への導入を準備できたアプリケーションに、生成AIのパワーを速やかに投入しようとしています。このようなアプリケーションには、大規模学習モデル(LLM)の言語を話す、膨大なデータが必要です。

そこで登場するのがベクトル検索です。これは、データベースの世界で最も重要な新機能の1つです。ベクトル検索をサポートするデータベースでは、生成AIアプリケーションを実現するための鍵となる「ベクトル埋め込み」としてデータを保存することができます。

当社は、大規模で本番環境への導入を準備できたベクトルデータベースへの強い要望に応えるために、Astra DB でベクトル検索を提供できることを非常に誇りに思います。Astra DBは、オープンソースのApache Cassandra ®データベース上に構築された、当社の大規模でスケーラブルなDatabase-as-a-Serviceです。

ベクトル データベースとしての Astra DB に対する業界の熱意と採用は目覚ましく、Google Cloud は当初から DataStax の重要な AI パートナーでした。今年の初夏に Google Cloud でベクトル検索機能を発表し 、Google Cloud チームの緊密なコラボレーションと専門家のサポートを得て、Vertex AI 上での NoSQL アシスタントのデモを行いました。このデモをちょっと覗いてみましょう:

Google Cloudとのコラボレーションが発展していることを大変嬉しく思っています。先日開催されたデジタルイベント「I Love AI 」では、Google CloudのAI センター オブ エクセレンスのパートナー エンジニアリング リーダーであるNoel Kenehan氏が、ベクトル データベースとGoogle Cloudを使ったエンタープライズ検索の実現についてディスカッションを行い、私たちのAIパートナーシップを紹介しました。

DataStaxのAstra DBは、Dataflow、BigQueryMarketplaceCloud Functions、Compute Engineなどへのプラットフォーム統合により、Google Cloud上でのクラウドネイティブなGenAIアプリケーション開発を簡素化します。Google Cloud で Astra DB を使い始めるには、こちらからサインアップしてください。

原文:Keeping the Momentum Rolling with Google Cloud

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